AI-операционная система для рекламных и креативных агентств
Агентство, которое не начинает каждый бриф с нуля.
Собираем брифы, кейсы, сметы, правила и принятые решения в закрытый рабочий контур. Новый запрос превращается в проверяемый черновик предложения и сметы — с источниками и подтверждением человеком.
Рынок уже перешёл к следующей задаче
AI уже есть у сотрудников. Управляемого процесса — ещё нет.
По данным АКАР и АЦ РИР за 2026 год, 93% российских агентств используют AI, но собственные или кастомизированные решения есть только у 22%.
Источник: АКАР / Аналитический центр Российской индустрии рекламы, июль 2026. Показатели основаны на ответах участников исследования.
Первый коммерческий контур
От брифа до предложения — на памяти и правилах агентства.
Начинаем не со «всего AI». Выбираем один повторяемый процесс, где теряются часы, знания и маржа, и доводим его до рабочего результата.
Понимает задачу
Разбирает человеческий язык брифа и отмечает, каких вводных не хватает.
Поднимает опыт
Находит релевантные кейсы, решения и ограничения с указанием источников.
Считает по правилам
Формирует черновик состава работ и сметы по утверждённой логике.
Оставляет решение человеку
Команда проверяет критические выводы до отправки клиенту.
Что мы создаём
Не новая CRM. Операционный слой поверх того, что уже работает.
Agency OS подключается к разрешённым источникам и фиксирует не только документы, но и логику работы: как агентство интерпретирует бриф, выбирает опыт, считает и принимает решение.
Корпоративная память
Брифы, кейсы, предложения, сметы и выводы доступны по смыслу, а не только по имени файла.
Проверенные workflows
Вместо личных промптов — версионируемые правила и навыки агентства.
Права и контроль
Роли, доступы, цитаты к источникам, подтверждение человеком и журнал действий.
Измеримый эффект
Сравниваем время цикла, число правок, повторное использование знаний и отклонение сметы.
Техническая модель для России и русскоязычных рынков
Модель, облако и контур выбираются под данные клиента.
Архитектура не должна зависеть от одного AI-провайдера. Для российского проекта закладываем локальное хранение там, где обрабатываются персональные данные, и согласуем финальную схему с ИБ и юристом клиента.
Российское облако
Изолированный экземпляр, российские модели и сервисы, быстрый запуск без нагрузки на IT-команду клиента.
Облако клиента / VPC
Данные и ключи принадлежат клиенту; Agency OS поставляется как управляемый single-tenant слой.
Private / hybrid
Чувствительные данные остаются в периметре, внешние модели получают только разрешённый и обезличенный контекст.
Пилот проектируется model-agnostic: YandexGPT, GigaChat, DeepSeek или разрешённые международные модели можно менять без пересборки бизнес-процесса.
От разговора до работающего пилота
Один процесс. Шесть–восемь недель. Решение по фактам.
Сначала доказываем эффект на реальных материалах. Масштабирование начинается только после сравнения «до / после».
Скрининг
Выбираем процесс, владельца и возможную метрику. Без передачи закрытых данных.
Диагностика
Карта процесса, данных, рисков и go / no-go для пилота.
Пилот
Рабочий single-tenant контур на материалах агентства, обучение команды.
Измерение
Скорость, качество, число правок и экономика. Затем — масштабировать или остановить.
Конфиденциальность встроена в процесс
Реальные материалы — только после NDA и согласования контура.
Для первого разговора достаточно описания процесса. Брифы, клиентские данные, сметы и тендерные материалы передаются только на коммерческом этапе.
- Описание процесса
- Типы материалов
- Желаемый результат
- Ответственный сотрудник
- Примеры реальных брифов
- Сметы и правила расчёта
- Кейсы и предложения
- Доступы к согласованным системам
Первый шаг
Выберите один процесс, где агентство теряет время и маржу.
За 45 минут определим, есть ли здесь задача для Agency OS, что понадобится для пилота и какую метрику можно изменить.
Разобрать процесс Если вы получили эту ссылку лично, ответьте в том же чате или письме — отдельная регистрация не нужна.